产出该输出的 Skills：差异表达结果

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pydeseq2 - 分析 bulk RNA-seq 差异表达
RNA-seq 差异表达 DESeq2 bulk 转录组学
★ 0 · 更新于 2026-10-01
使用 PyDESeq2 分析 bulk RNA-seq 计数数据，支持多因素设计、Wald 检验、FDR 校正和可选绘图。
⚙ 加载计数矩阵 ⚙ 验证样本元数据 ⚙ 过滤低计数基因
scvitools-docs-truly-complete - scvi-tools 完整文档指南
单细胞分析深度学习模型训练生物信息学
★ 650 · 更新于 2026-06-30
scvi-tools 深度学习单细胞分析工具包完整文档助手
⚙ 加载单细胞数据 ⚙ 训练 SCVI 模型 ⚙ 设置 AnnData