★ 0 · 更新于 2026-09-23
通过定向提问识别功能规范中的模糊项，并将澄清后的解答写入规范文件。
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★ 0 · 更新于 2026-09-23
通过定向提问识别功能规范中的模糊项，并将澄清后的解答写入规范文件。
★ 0 · 更新于 2026-09-23
在实施规划前通过交互式结构化提问检测并消除需求规格说明中的模糊性。
★ 0 · 更新于 2026-09-23
通过提出最多5个针对性问题来识别功能规范中的未明确之处，并将答案记录回规范文件。
★ 48 · 更新于 2026-09-20
评估用户需求完整性，针对缺失场景提出结构化澄清问题，并生成规范的 clarification.md 产物。
★ 2 · 更新于 2026-09-15
开展按依赖排序的澄清面试，对计划或设计进行压力测试并将已解决的决策持久化为归档记录。
★ 0 · 更新于 2026-09-11
通过一次提出一个问题，澄清请求并挑战计划的假设、需求与权衡。
★ 602 · 更新于 2026-09-09
通过多步骤澄清协议在执行前将模糊的用户需求转化为可执行的规格说明并进行就绪度评估。
★ 3 · 更新于 2026-06-30
通过假设驱动的多选问答将模糊的用户请求转化为精确的规格说明。
★ 27 · 更新于 2026-06-30
规划前的言语采样意图探索协议，支持多种模式
★ 18 · 更新于 2026-03-19
通过结构化澄清流程将模糊请求转化为精确工作订单。
★ 102 · 更新于 2026-03-19
在规范文件中查找并解析澄清标记，提供结构化决策选项
★ 57 · 更新于 2026-03-10
识别用户需求中的模糊部分并生成澄清问题
★ 10,890 · 更新于 2026-03-09
通过用户界面向用户提问以获取澄清、偏好或确认信息
★ 0 · 更新于 2026-02-23
通过对话明确化模糊的任务请求，并引导至适当的操作。
★ 1 · 更新于 2026-02-18
通过适应性提问收集阶段上下文，澄清实施决策并探索灰色区域
★ 0 · 更新于 2026-02-14
解释系统状态，使其对人类清晰可读
★ 0 · 更新于 2026-02-12
在实施前通过提问澄清隐藏需求