带有标签“向量搜索”的 Skills

memory-lancedb-pro - memory-lancedb-pro OpenClaw 插件维护指南
openclaw lancedb 记忆插件混合检索
★ 47 · 更新于 2026-09-22
提供维护、调试及增强 OpenClaw 插件 memory-lancedb-pro 的开发指南。
⚙ 开发插件功能与修复缺陷 ⚙ 修改检索流水线阶段 ⚙ 配置嵌入与重排序提供商
azure-search-documents-dotnet - 使用 Azure AI Search .NET SDK 构建搜索应用。
azure dotnet 搜索向量搜索
★ 1 · 更新于 2026-09-22
适用于 .NET 的 Azure AI Search SDK，支持全文本、向量、语义及混合搜索。
⚙ 创建和管理搜索索引 ⚙ 上传、合并与删除文档 ⚙ 执行全文本搜索查询
AgentDB Vector Search - 基于 AgentDB 的语义向量搜索
向量搜索 agentdb 语义搜索 rag
★ 2 · 更新于 2026-09-20
使用 AgentDB 实现基于向量的语义搜索，用于文档检索、相似度匹配和上下文感知查询。
⚙ 初始化向量数据库 ⚙ 查询向量数据库 ⚙ 导出向量为 JSON
ai-engineer - 构建生产级大语言模型应用与智能体
AI 大语言模型 RAG 智能体
★ 0 · 更新于 2026-09-19
开发生产级大语言模型应用、高级检索增强生成系统、向量搜索、多模态 AI 及智能体编排。
⚙ 构建大语言模型应用 ⚙ 实现检索增强生成系统 ⚙ 编排多智能体工作流
ai-engineer - 构建生产级大语言模型应用、RAG系统及智能体。
大语言模型 RAG AI智能体向量搜索
★ 0 · 更新于 2026-09-19
实现大语言模型应用、RAG系统、向量搜索、智能体编排、多模态AI及企业级AI集成。
⚙ 集成大语言模型与服务框架 ⚙ 构建多阶段检索RAG管道 ⚙ 编排多智能体工作流与记忆
ai-engineer - 面向大语言模型应用、RAG与AI Agent的开发专家
大语言模型 RAG 智能体向量检索
★ 1 · 更新于 2026-09-19
构建生产级大语言模型应用、高级 RAG 系统、智能 Agent 及多模态 AI 集成。
⚙ 集成大语言模型与服务框架 ⚙ 构建高级 RAG 系统 ⚙ 编排多 Agent 工作流与记忆系统
fde-kb - FDE 知识库（Obsidian + sqlite-vec）
obsidian 知识库向量检索 sqlite-vec
★ 0 · 更新于 2026-09-19
在团队的 Obsidian 知识库 Vault 上执行本地检索、笔记查看、保存写入及检索评估。
⚙ 检索 Obsidian Vault 笔记 ⚙ 读取 Vault 笔记内容 ⚙ 保存新笔记至 Vault
cx-conversation-embedding-pipeline - 设计客服对话向量化流水线
向量搜索语义检索向量化流水线客服数据
★ 1 · 更新于 2026-09-18
设计用于语义检索的客服对话向量化流水线，并在嵌入前完成分块、脱敏与删除处理。
⚙ 按对话轮次边界进行切分 ⚙ 为向量附加元数据过滤项 ⚙ 在向量化前脱敏个人信息
azure-search-documents-ts - 使用 Azure AI Search SDK for TypeScript 构建搜索应用
azure azure-ai-search typescript 向量搜索
★ 0 · 更新于 2026-09-17
使用 @azure/search-documents 包构建搜索应用、管理索引并实现向量搜索、混合搜索和语义排序。
⚙ 创建和更新搜索索引 ⚙ 上传和索引文档 ⚙ 执行全文搜索查询
azure-search-documents-ts - 适用于 TypeScript 的 Azure AI Search SDK
azure-ai-search typescript 向量搜索混合搜索
★ 0 · 更新于 2026-09-17
使用 Azure AI Search TypeScript SDK 构建支持向量搜索、混合搜索和语义重排序的搜索应用。
⚙ 创建与更新搜索索引 ⚙ 上传与批量索引文档 ⚙ 执行全文搜索查询
azure-search-documents-ts - 面向 TypeScript 的 Azure AI Search SDK
azure-search typescript 向量搜索混合搜索
★ 0 · 更新于 2026-09-17
构建具备向量搜索、混合搜索和语义搜索能力的搜索应用程序。
⚙ 创建搜索索引 ⚙ 上传并索引文档 ⚙ 执行全文搜索
rag-expert - RAG 知识库管理专家
检索增强生成知识库 LlamaIndex 智谱AI
★ 14 · 更新于 2026-09-17
基于 LlamaIndex 与智谱 AI 提供文档上传、向量化索引、语义检索和知识库维护等 RAG 全链路管理操作。
⚙ 上传文档到知识库 ⚙ 语义查询知识库 ⚙ 列出已导入文档
code-refactoring-context-restore - 在 AI 工作流中恢复语义记忆与项目上下文
上下文恢复语义记忆向量搜索多 Agent
★ 6 · 更新于 2026-09-17
在多 Agent AI 工作流中恢复、重建和重水化项目上下文与语义记忆。
⚙ 检索语义向量 ⚙ 排序上下文组件 ⚙ 重水化项目上下文
code-refactoring-context-restore - 上下文还原：高级语义记忆再水化
上下文还原语义记忆代码重构 RAG
★ 0 · 更新于 2026-09-16
在分布式 AI 工作流中恢复和重建项目上下文。
⚙ 恢复并重建项目上下文 ⚙ 语义化检索上下文向量 ⚙ 按相关性排序上下文组件
rag-expert - OCI 检索增强生成架构指南
rag oci oracle-cloud 向量搜索
★ 0 · 更新于 2026-09-16
提供在 Oracle Cloud Infrastructure 上构建检索增强生成（RAG）系统的架构模式、向量存储选型与检索优化指导。
⚙ 设计 OCI 上的 RAG 架构 ⚙ 选择嵌入模型与向量数据库 ⚙ 优化检索与混合搜索
rag-expert - Oracle Cloud Infrastructure (OCI) RAG 架构专家
rag oci oracle-cloud 向量搜索
★ 1 · 更新于 2026-09-16
提供在 Oracle Cloud Infrastructure 上构建生产级 RAG 系统的架构模式与指南。
⚙ 设计企业级 RAG 架构 ⚙ 选择嵌入模型与向量数据库 ⚙ 优化检索质量
rag-knowledge-management - RAG 知识管理
rag qdrant 知识管理向量检索
★ 12 · 更新于 2026-09-11
在 Qdrant 向量集合中检索、分析并保存技术事实、项目状态与用户反馈。
⚙ 检索经验与示例知识库集合 ⚙ 分析上下文与用户反馈 ⚙ 保存技术事实至 Qdrant
hybrid-search-implementation - 结合向量与关键词搜索以提升检索效果。
混合搜索向量搜索关键词搜索 rag
★ 1 · 更新于 2026-09-09
提供在 RAG 系统中结合向量相似度与关键词搜索的实施模式。
⚙ 结合向量与关键词搜索 ⚙ 澄清目标与约束条件 ⚙ 应用搜索最佳实践
hybrid-search-implementation - 混合搜索实现
混合搜索 RAG 向量搜索关键词搜索
★ 281 · 更新于 2026-09-09
结合向量相似度与关键词搜索，在构建 RAG 系统和搜索引擎时提升检索召回率。
⚙ 结合向量与关键词搜索 ⚙ 构建高召回率 RAG 系统 ⚙ 处理包含特定术语的查询
episodic-claw - OpenClaw 本地情境记忆引擎
情境记忆 openclaw gemini 向量搜索
★ 9 · 更新于 2026-09-09
基于 Go sidecar 的 OpenClaw 本地情境记忆引擎，支持 Gemini 向量嵌入与检索。
⚙ 检索相关历史情境 ⚙ 在系统提示词前添加记忆 ⚙ 读写情境文件

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