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产出该输出的 Skills:智能体工作流设计

浏览产出该输出的技能列表。

  • multi-agent-architect - 设计与更新多智能体系统
    LangGraphLangChain多智能体编排

    ★ 158 · 更新于 2026-10-07

    使用 LangGraph、LangChain 和 DeepAgents 设计、调试、优化和更新多智能体系统,同时保留复制文件与来源记录。

    ⚙ 明确工作流目标⚙ 定义共享状态结构⚙ 设计智能体角色
  • metodologia-genai-architecture - 设计生成式 AI 系统架构
    生成式 AIRAGLLM 编排AI 智能体

    ★ 0 · 更新于 2026-10-06

    设计 RAG、LLM 编排、智能体工作流、向量数据库、知识连接器和生成式 AI 质量保障。

    ⚙ 设计 RAG 流水线⚙ 编排多模型路由⚙ 设计智能体工作流
  • metodologia-genai-architecture - 设计生成式 AI 系统架构
    生成式 AIRAGLLM 编排智能体架构

    ★ 0 · 更新于 2026-10-05

    设计涵盖 RAG、LLM 编排、智能体工作流、向量数据库、知识连接器和质量保障的生成式 AI 架构。

    ⚙ 设计 RAG 流水线⚙ 编排多模型路由⚙ 设计智能体工作流
  • ghcopilot-instr-dataverse-python-agentic-workflows - Dataverse Python 智能工作流指南
    Copilot 指令社区Dataverse Python 智能工作流

    ★ 9 · 更新于 2026-10-04

    提供 Dataverse 智能工作流的概念模式和 Python 示例,涵盖数据质量、MCP 与多智能体编排。

    ⚙ 查询 Dataverse 数据⚙ 更新 Dataverse 记录⚙ 分析数据质量