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产出该输出的 Skills:聚类结果

浏览产出该输出的技能列表。

  • rdkit - RDKit 化学信息学工具包
    化学信息学分子分析药物发现计算化学

    ★ 1,110 · 更新于 2026-10-08

    通过结构读写、分子描述符、指纹、子结构搜索、反应、坐标生成和可视化分析与操作分子。

    ⚙ 读取分子结构⚙ 写入分子结构⚙ 规范化分子
  • rdkit - RDKit 化学信息学工具包
    化学信息学分子SMILES指纹

    ★ 0 · 更新于 2026-10-08

    提供用于分子结构处理、清洗、描述符计算、指纹、相似性、子结构搜索、反应、坐标生成和可视化的 Python 工作流。

    ⚙ 解析分子结构⚙ 写出分子表示⚙ 清洗分子结构
  • alterlab-rdkit - 高级 RDKit 化学信息学工具包
    化学信息学分子分析RDKit药物发现

    ★ 7 · 更新于 2026-10-07

    提供使用 RDKit 进行分子结构处理、分析、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应、坐标生成和可视化的 Python 指导。

    ⚙ 读取分子结构⚙ 写出分子表示⚙ 规范化分子结构
  • nvmolkit-usage - 使用 nvMolKit 执行批量 GPU 化学信息学操作
    化学信息学GPU 计算RDKitCUDA

    ★ 9 · 更新于 2026-10-03

    使用已安装的 nvMolKit Python API 编写批量 GPU 加速的 RDKit 风格化学信息学操作代码。

    ⚙ 生成 Morgan 指纹⚙ 计算相似度矩阵⚙ 嵌入分子构象
  • scikit-learn - 构建并评估 scikit-learn 机器学习流程
    Python机器学习scikit-learn监督学习

    ★ 2 · 更新于 2026-10-01

    使用 scikit-learn 进行监督与无监督学习、数据预处理、模型评估、超参数调优和可复现的机器学习流程构建。

    ⚙ 构建分类模型⚙ 构建回归模型⚙ 执行聚类分析
  • bio-single-cell-clustering - 单细胞RNA测序聚类分析
    单细胞RNA测序聚类降维

    ★ 666 · 更新于 2026-03-20

    使用Seurat和Scanpy进行单细胞RNA测序降维和聚类

    ⚙ 运行PCA分析⚙ 计算方差比例⚙ 可视化PCA
  • statistics - 地球科学统计分析
    地质统计学时间序列分析蒙特卡洛古地震学

    ★ 666 · 更新于 2026-03-19

    地质统计学、不确定性量化和时间序列分析,用于古地震研究

    ⚙ 计算Z分数⚙ 检测异常⚙ 量化测年不确定性