★ 1,110 · 更新于 2026-10-08
通过结构读写、分子描述符、指纹、子结构搜索、反应、坐标生成和可视化分析与操作分子。
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★ 1,110 · 更新于 2026-10-08
通过结构读写、分子描述符、指纹、子结构搜索、反应、坐标生成和可视化分析与操作分子。
★ 0 · 更新于 2026-10-08
提供用于分子结构处理、清洗、描述符计算、指纹、相似性、子结构搜索、反应、坐标生成和可视化的 Python 工作流。
★ 7 · 更新于 2026-10-07
提供使用 RDKit 进行分子结构处理、分析、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应、坐标生成和可视化的 Python 指导。
★ 9 · 更新于 2026-10-03
使用已安装的 nvMolKit Python API 编写批量 GPU 加速的 RDKit 风格化学信息学操作代码。
★ 2 · 更新于 2026-10-01
使用 scikit-learn 进行监督与无监督学习、数据预处理、模型评估、超参数调优和可复现的机器学习流程构建。
★ 666 · 更新于 2026-03-20
使用Seurat和Scanpy进行单细胞RNA测序降维和聚类
★ 666 · 更新于 2026-03-19
地质统计学、不确定性量化和时间序列分析,用于古地震研究