★ 602 · 更新于 2026-06-15
基于 Plans.md 任务实现功能并编写代码
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★ 602 · 更新于 2026-06-15
基于 Plans.md 任务实现功能并编写代码
★ 148 · 更新于 2026-06-15
使用 asyncio 和并发编程模式实现异步 Python 应用的全面指导
★ 602 · 更新于 2026-05-28
将复杂项目分解为带有时间线、依赖关系和里程碑的可执行任务。
★ 7 · 更新于 2026-03-26
确定适合任务的框架层级:LangChain、LangGraph、Deep Agents 或其组合。在编写代理代码前使用。
★ 18 · 更新于 2026-03-26
使用持久化markdown文件组织和跟踪复杂多步骤项目,支持自动会话恢复
★ 57 · 更新于 2026-03-25
创建markdown文件进行复杂任务规划和跟踪
★ 0 · 更新于 2026-03-25
执行网站开发、组件创建、脚本编写、API集成、代码调试和文档编写等编程任务
★ 451 · 更新于 2026-03-25
创建持久化 markdown 文件用于跟踪复杂多步骤任务和研究项目
★ 0 · 更新于 2026-03-25
创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 以组织和跟踪多步骤任务
★ 59 · 更新于 2026-03-25
使用持久化 Markdown 文件组织复杂任务,提供规划、发现和进度跟踪功能,支持会话恢复。
★ 27 · 更新于 2026-03-23
根据任务需求将GLSL着色器任务路由到专业技能
★ 0 · 更新于 2026-03-23
通过宪政治理生成和协调AI directors
★ 57 · 更新于 2026-03-22
具有上下文隔离模式的监督者、群组和分层多智能体架构
★ 0 · 更新于 2026-03-20
使用规模启发法、预设配置和代理类型选择设计代理团队组合
★ 0 · 更新于 2026-03-11
设计有效AI提示词的技术
★ 0 · 更新于 2026-03-10
通过基于文件的持久化创建实现计划,用于复杂的多文件任务和功能
★ 2,781 · 更新于 2026-03-09
使用迁移学习技术自动化适应预训练的机器学习模型
★ 147 · 更新于 2026-03-09
使用经过验证的Claude 4模式和最佳实践从积压问题中创建优化提示
★ 211 · 更新于 2026-02-24
覆盖默认模型选择,优先选用更便宜的AI模型层级
★ 0 · 更新于 2026-02-18
为子代理任务准备全面的上下文模板,减少无效调用
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