★ 0 · 更新于 2026-09-22
使用 jq 分析 Claude Code 会话的 Token 消耗和工具使用情况,并在 .claude/retrospectives/ 生成分级复盘报告。
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★ 0 · 更新于 2026-09-22
使用 jq 分析 Claude Code 会话的 Token 消耗和工具使用情况,并在 .claude/retrospectives/ 生成分级复盘报告。
★ 0 · 更新于 2026-09-21
分析 AWS 成本支出、管理预算、评估 Savings Plans 与预留实例、调整资源配置并查询账单数据。
★ 346 · 更新于 2026-09-20
根据任务复杂度将任务路由至低价、中等或高级模型层级,以优化 AI Agent 的运行成本。
★ 0 · 更新于 2026-09-20
将耗费 Token 的研究、编码和测试委派给低成本子 Agent,由高成本前沿模型负责编排和最终审查。
★ 0 · 更新于 2026-09-18
自动识别和清理未使用的 AWS 资源以降低成本。
★ 3 · 更新于 2026-09-17
提供 Granola 订阅计划选择、ROI 计算、团队席位管理与账单优化策略。
★ 602 · 更新于 2026-09-17
设计兼顾性能、成本效益与安全性的可扩展大语言模型应用系统。
★ 0 · 更新于 2026-09-17
通过协调性能剖析、工作负载分配和成本感知编排来优化多 Agent 系统。
★ 4 · 更新于 2026-09-17
利用 AWS CLI 和 Cost Explorer 分析 AWS 支出模式、识别资源浪费并提供可执行的成本降低策略。
★ 0 · 更新于 2026-09-16
将模型路由、预算跟踪、受控重试逻辑和提示词缓存整合为 LLM API 调用的成本优化管道。
★ 177 · 更新于 2026-09-13
在编写代码前确定规划、实现、校验或 Git 任务的执行位置。
★ 0 · 更新于 2026-09-11
涵盖 LLM 集成模式、RAG 架构、提示词工程、AI 用户体验及成本优化。
★ 0 · 更新于 2026-09-10
分析 Trigger.dev 任务、调度与运行记录以挖掘成本优化机会。
★ 0 · 更新于 2026-09-10
分析 Trigger.dev 任务、计划和运行状态以寻找成本优化机会。
★ 0 · 更新于 2026-09-10
结合静态源码分析和 MCP 实时数据分析,评估 Trigger.dev 任务与运行记录以发现成本优化机会。
★ 0 · 更新于 2026-09-10
分析 Trigger.dev 任务、计划和运行记录以寻找成本优化机会。
★ 18 · 更新于 2026-09-09
审计已部署基础设施的成本优化空间、安全风险和合规标准并生成优先级报告。
★ 18 · 更新于 2026-06-15
结构化的云成本分析与优化工作流程
★ 602 · 更新于 2026-03-26
在Kubernetes上水平扩展LLM推理,支持GPU感知自动扩缩容、请求排队和竞价实例策略。
★ 63 · 更新于 2026-03-24
用于跨多个 Kubernetes 集群管理 CAST AI 的生产级架构
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