★ 30 · 更新于 2026-09-22
按六阶段流程引导用户产出包含技术总结笔记、过程记录、录屏指导与代码压缩包的可复现科研技术文档包。
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★ 30 · 更新于 2026-09-22
按六阶段流程引导用户产出包含技术总结笔记、过程记录、录屏指导与代码压缩包的可复现科研技术文档包。
★ 15 · 更新于 2026-09-20
提供使用 targets 和 tarchetypes 包构建、调试及运行 R 语言可重现数据分析流水线的指导与模式。
★ 0 · 更新于 2026-09-18
使用 MLflow、Weights & Biases 和 DVC 等工具,指导机器学习实验日志记录、版本控制及可复现性。
★ 2 · 更新于 2026-09-18
审查研究代码和仿真脚本的物理假设、单位、可复现性、求解器配置和科学有效性。
★ 3 · 更新于 2026-09-18
为 Cognitive Psychology 准备数据、模型代码、材料存档及爱思唯尔声明,确保计算建模的可复现性。
★ 0 · 更新于 2026-09-16
在推广断言前,通过重新计算原始证据并检查出处、对照、核算与范围,独立审计定量或经验结果。
★ 0 · 更新于 2026-09-16
指导使用 RMarkdown、Quarto、renv 包管理和自动化流水线在 R 中创建可复现的研究工作流。
★ 1 · 更新于 2026-09-14
评估有关 AI、工具、可重复性及科学分析的博客草稿是否符合 TrinityMetrics 出版标准。
★ 5 · 更新于 2026-06-30
为 Fret 技能定义共享约定,确保工作可审查、可重现且与架构对齐。
★ 84 · 更新于 2026-06-15
涵盖模型版本控制、实验追踪、部署、监控和重新训练流程的 MLOps 实践
★ 4,344 · 更新于 2026-06-15
为期刊投稿创建符合 AEA 标准的数据和代码复现包
★ 73 · 更新于 2026-05-28
從研究假設到可重現實驗計畫的完整設計流程
★ 17 · 更新于 2026-05-11
为研究计算搭建可复现的 Python 环境,支持笔记本和文雅编程
★ 4,344 · 更新于 2026-05-11
使用虚拟环境、依赖管理、Jupyter notebooks和容器化设置可重复Python环境
★ 296 · 更新于 2026-05-11
使用虚拟环境、依赖管理、Jupyter notebook 和文学编程实践设置可重现的 Python 环境。
★ 2 · 更新于 2026-03-26
将学术论文及其代码仓库转换为可复用的Claude Code技能
★ 602 · 更新于 2026-03-10
审查IEEE PES论文的格式合规性、物理正确性、声明验证和提交准备状态
★ 57 · 更新于 2026-03-10
为营销和故事讲述工作流执行交接合同能力,确保可复现、策略控制的输出
★ 18 · 更新于 2026-03-09
在仓库间迁移技能并从项目中提取可重用技能,附带系谱文档记录
★ 602 · 更新于 2026-03-09
在存储库之间提取和迁移技能,同时记录来源
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